首页 >>CMC顺利完成中央财经大学2019学年《大数据与互联网金融》课程的教学工作
CMC顺利完成中央财经大学2019学年《大数据与互联网金融》课程的教学工作
发布来源: CMCRC资本市场合作研究中心 发布时间:2020-06-09

       

 CMC将不遗余力的继续向国内高校推广基于其自主研发的MRI平台, 采用全交互、全实战、全云端、全真数据教学模式的金融大数据分析系列课程,为国内储备数据科学人才、构建和谐数字社会,尽一份力。



        202068日,CMC数据科学教研团队完成了中央财经大学2019学年《大数据与互联网金融》课程的期末总评,为CMC金融大数据分析系列课程的在线教育首秀画上了圆满的句号。

       

       CMC2014年成功研发MRI(迈拓)大数据处理分析一站式平台后,除了积极进军金融业界、监管机构、证交所外,一直不忘初心,利用MRI平台向高等院校提供科研、教学方面的特惠服务,其中的大数据分析系列课程发展在近两年来发展迅速。2018年,香港中文大学(深圳)为了提高其数据科学硕士、博士学位的含金量,正式决定将由CMC基于MRI平台开发《金融大数据分析》课程纳入其核心课程体系。该课程采用全交互、全实战、全云端、全真数据的教学模式,不仅让参课同学能深入理解数据科学尤其是大数据在金融业界、学界的应用理论,同时依托MRI平台中来自国际金融市场的最新、最真实的大数据以及其友好的云端大数据分析编程环境,让大家通过实践,真正将大数据分析这一砖家口中天花乱坠的概念在现实中得以实现。

        自在香港中文大学(深圳)推出基于MRI平台的大数据分析课程、并获得学生以及校方教学质量评估委员会的一致高度好评后,CMC又开发了《基于Python的金融数据分析编程基础》、《金融市场微观结构实景》、《金融市场违规交易监察与分析》三门课程,从而形成了CMC金融大数据分析教学体系。在2019学年,除了香港中文大学(深圳)续订《金融大数据分析》并增订《基于Python的金融数据分析编程基础》作为其数据科学硕士学位的必修课外,CMC的大数据分析系列课程迅速获得多所国内其他大学的青睐,陆续在南开大学、浙江财经大学、中央财经大学开展了教学,并与南京大学、上海财经大学达成了课程采购的意向。


        2019学年的第二学期,由于新疫情的影响,现场教学被迫暂停。由于CMC的金融大数据分析课程本身就依托于全云端的MRI平台进行互动实景教学,CMC得以迅速转身,无缝衔接远程网络教学,在确保不出现任何网络直播教学事故的前提下,将金融大数据分析在《大数据与互联网金融》课程十三周的教学过程中 ,得以全面、高效的展现,获得了参课学生的一致好评。基于本学期教学的成功,CMC已与中央财经大学展开了大数据系列课程常态化教学的协商。

        CMC向国内外高校推广MRI平台 和金融大数据分析系列课程的过程当中,经常收到类似于你们提供的课程,与我们学校已经开展的大数据、Python编程课程很类似,所以我们为什么要采购你们的课程呢这样的问题。确实,大数据这一概念在国内业界、学术界已经得到了广泛的普及,但是很遗憾的是,据CMC的实证调查,在国内众多一流高校已经开展的与大数据分析相关的课程中,由于缺乏真正的金融大数据以及支持大数据分析的基础计算设施,无法向学生进行科学实验和实证检验的金融市场大数据。这和现在社会上大数据满天飞的现状如出一辙,大部分在媒体上针对大数据侃侃而谈的专家,在其整个职业生涯中甚至都不曾见过真正的金融大数据。CMC也观摩了市面上一些知名度较高的Python大数据编程课程,虽然这些课程是合格的计算机编程教学课程,但是由于其并非为金融大数据量身订做,导致金融学、金融工程专业的学生,在学习后,无法将其运用到学术以及将来的业界实务中去。

       随着疫情得到了有效的控制,国内的高校都逐步恢复了正常的教学秩序。2020学年,CMC将不遗余力的继续向国内高校推广MRI平台和金融大数据分析系列课程,为国内储备数据科学人才、构建和谐数字社会,尽一份力。


Capital Markets Consulting·Research Centre (资本市场咨询科研中心)

电邮: sysadmin@capitalmarketsconsulting.com.au

电话: (中国) +86   (澳大利亚) +61 401 837331

注:本文系本站转载,转载目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请与本站联系,我们将在第一时间删除内容!本文版权归原作者所有 内容为作者个人观点 本站只提供参考并不构成任何投资及应用建议。

关注我们

关注我们